En utdannelse skal forberede deg på fremtiden. Tradisjonelt betydde det å lære visse fakta og ferdigheter, som når Columbus oppdaget Amerika eller hvordan man gjør multiplikasjon og lang divisjon. I dag har læreplanene skiftet til å fokusere på en mer global og digital verden, som kulturhistorie, grunnleggende datakunnskaper og skrivekode.
Likevel vil utfordringene barna våre vil møte være mye forskjellige fra de vi møtte i oppveksten, og mange av de tingene en typisk student lærer på skolen i dag, vil ikke lenger være relevante når han eller hun uteksaminerer college. Faktisk en studie ved University of Oxford funnet at 47 prosent av dagens jobber vil bli eliminert i løpet av de neste 20 årene.
Om 10 eller 20 år vil mye av det vi 'vet' om verden ikke lenger være sant. Fremtidens datamaskiner vil ikke være digital . Programvarekoden i seg selv forsvinner , eller i det minste bli langt mindre relevant. Mange av de som anses som gode jobber i dag vil enten være helt automatiserte eller sterkt devaluerte. Vi må revurdere hvordan vi forbereder barna våre på at verden kommer.
Forståelse av systemer
Fagene vi lærte på skolen var stort sett statiske. To pluss to tilsvarte alltid fire og Columbus oppdaget alltid Amerika i 1492. Tolkninger kan ha vært forskjellige fra sted til sted og utviklet seg over tid, men vi ble lært at verden var basert på visse fakta, og vi ble evaluert på grunnlag av å kjenne dem.
Likevel som kompleksitetsteoretikeren Sam Arbesman har påpekt, fakta har halveringstid og etter hvert som opphopningen av kunnskap akselererer, krymper halveringstiden. For eksempel, da vi lærte dataprogrammering på skolen, var det vanligvis på Basic, et nå stort sett nedlagte språk. I dag er Python det mest populære språket, men vil sannsynligvis ikke være et tiår fra nå.
Datamaskiner i seg selv vil også være veldig forskjellige, basert mindre på den digitale koden for ener og nuller og mer på kvantelover og den menneskelige hjerne . Vi lagrer sannsynligvis mindre informasjon om silisium og mer i DNA. Det er ingen måte å lære barna hvordan disse tingene vil fungere fordi ingen, ikke engang eksperter, er helt sikre ennå.
Så barn i dag trenger å lære mindre om hvordan ting er i dag, og mer om systemene fremtidige teknologier vil være basert på, for eksempel kvantedynamikk, genetikk og logikk av kode . En ting økonomer konsekvent har funnet er at det er det rutinejobber som mest sannsynlig blir automatisert . Den beste måten å forberede seg på fremtiden er å utvikle evnen til å lære og tilpasse seg.
Bruke empati og designferdigheter
Mens maskiner tar over mange oppgaver på høyt nivå, for eksempel medisinsk analyse og juridisk forskning , det er noen ting de aldri vil gjøre. For eksempel vil en datamaskin aldri slå ut i et Little League-spill, få hjertet ødelagt eller se barnet bli født. Så det er veldig usannsynlig, om ikke umulig, at en maskin vil være i stand til å forholde seg til et menneske slik andre mennesker kan.
Det fraværet av empati gjør det vanskelig for maskiner å designe produkter og prosesser som maksimerer glede og nytte for mennesker. Så designferdigheter vil sannsynligvis være i høy etterspørsel i flere tiår framover, ettersom grunnleggende produksjons- og analytiske prosesser blir stadig mer automatiserte.
Vi har allerede sett denne prosessen finne sted med hensyn til internett. I de tidlige dager var det et veldig teknisk felt. Du måtte være en dyktig ingeniør for å få et nettsted til å fungere. I dag er det imidlertid å bygge et nettsted noe noen ganske intelligente videregående kan gjøre, og mye av verdien har flyttet til frontend-oppgaver, som å designe brukeropplevelsen.
Med fremveksten av kunstig intelligens og virtuell virkelighet vil våre erfaringer med teknologi bli langt mer oppslukende, og det vil øke behovet for god design. For eksempel jobber samtaleanalytikere (ja, det er en virkelig jobb) med designere for å skape samtaleintelligens for stemmegrensesnitt og tydeligvis vil virtual reality være mye mer designkrevende enn video noensinne var.
Evnen til å kommunisere komplekse ideer
Mye av den nylige vekten i utdanningen har vært rundt STEM-fag (naturfag, teknologi, ingeniørfag og matematikk) og ferdigheter i disse områdene er absolutt viktig for dagens studenter å forstå verden rundt dem. Imidlertid er mange STEM-kandidater det synes det er vanskelig å finne gode jobber .
På den annen side blir evnen til å kommunisere ideer effektivt en høyt verdsatt ferdighet. Vurder Amazon. Selv om det er en av de mest innovative og teknisk dyktige organisasjonene på planeten, en nøkkelfaktor for suksessen til skrivekulturen . Selskapet er så fanatisk med hensyn til evnen til å kommunisere at utvikling av gode skriveferdigheter er en nøkkelfaktor for å bygge en vellykket karriere der.
Tenk på Amazons virksomhet, og det blir klart hvorfor det er klart at det har svært dyktige ingeniører, men for å skape et virkelig overlegen produkt trenger disse menneskene å samarbeide tett med designere, markedsførere, forretningsutviklingsledere og så videre. For å koordinere all den aktiviteten og holde alle fokusert på å levere en spesifikk opplevelse til kunden, må kommunikasjonen være klar og sammenhengende.
Så selv om det alltid er en god idé å lære tekniske emner som matte og naturfag, er det like viktig å studere ting som litteratur, historie og filosofi.
Samarbeide og jobbe i team
Tradisjonelt har skolearbeid vært basert på individuell prestasjon. Du skulle studere hjemme, komme forberedt inn og ta testen uten hjelp. Hvis du så på papiret til vennen din, ble det kalt juks og du fikk mange problemer for det. Vi ble lært å være ansvarlige for prestasjoner på våre egne fortjenester.
Vurder likevel hvordan arbeidets natur har endret seg , selv i høytekniske felt. I 1920 ble de fleste vitenskapelige artikler skrevet av eneforfattere, men innen 1950 hadde det endret seg og medforfatterskap ble normen. I dag har gjennomsnittsoppgaven fire ganger så mange forfattere som det gjorde opprinnelig og arbeidet som gjøres er langt mer tverrfaglig og ferdig kl større avstander enn tidligere.
Ikke gjør feil. De verdifullt arbeid i dag gjøres i team og det vil bare øke når flere jobber blir automatiserte. Fremtidens jobber vil ikke avhenge like mye av å vite fakta eller knase tall, men vil involvere mennesker som samarbeider med andre mennesker for å designe arbeid for maskiner. Samarbeid vil i økende grad være et konkurransefortrinn.
Derfor må vi ikke bare ta hensyn til hvordan barna våre jobber og oppnår akademisk, men hvordan de spiller, løser konflikter og får andre til å føle seg støttet og bemyndiget. Sannheten er at verdien har skiftet fra kognitive ferdigheter til sosiale ferdigheter . Som barn i økende grad vil kunne lære komplekse fag gjennom teknologi , den viktigste klassen kan godt være fordypning .
Kanskje mest av alt må vi være ærlige mot oss selv og inngå fred med det faktum at barna våre lærerike erfaringer ikke vil - og ikke bør - speile vår egen. Verden de vil møte vil være langt mer kompleks og vanskeligere å navigere enn noe vi kunne forestille oss i de dager da Raske tider på Ridgemont High var fortsatt populær.
